столкнулась с серьезной Персонализированные рекомендации: обратная связь на основе искусственного интеллекта, учитывающая потребности каждого агента, помогающая ему улучшить определенные навыки и повысить процент успешных сделок.
Анализ настроений: ИИ определяет эмоции клиентов, помогая агентам корректировать коммуникацию для лучшего взаимодействия и заключения сделок.
Сокращение потерянных баллов ИИ
После внедрения обратной связи ИИ, потерянные баллы ИИ снизились на 12% в целом . Это улучшение было обусловлено:
Улучшенная обработка возражений с предоставлением агентам конкретных рекомендаций на основе аналитических данных, полученных с помощью искусственного интеллекта.
Более персонализированное обучение, ориентированное на проигрышные дела, затрагивает области, в которых агенты ранее испытывали трудности.
Меньшие разрывы в производительности : разрыв в производительности (разница) между показателями Win AI и Lost AI значительно сократился, что свидетельствует об улучшении согласованности в производительности Список потребительских мобильных номеров Омана агентов.
Такие агенты, как Джон Смит и Эмили Джексон, отметили существенное улучшение: разрыв сократился с 5-8 до 20-25 очков, что демонстрирует их способность более эффективно вести как выигрышные, так и проигрышные дела.
Непрерывное обучение:
цикл обратной связи ИИ отслеживал эффективность с течением времени, гарантируя, что агенты постоянно совершенствуют свой подход.
Целевое обучение: основанные Использование потоковой трансляции и искусственного интеллекта для поиска новой модели трансграничной электронной коммерции на данных аналитические данные позволили определить ключевые области для улучшения, обеспечив целенаправленное обучение и повышение показателей конверсии.
Аналитика Конвина в области искусственного интеллекта открыла путь к устойчивому росту производительности и увеличению конверсий.
Заключение
Благодаря интеграции анализа обратной связи AI от Convin, ATech Solutions Inc. значительно улучшила производительность агентов, предоставляя персонализированную обратную связь в режиме реального времени. Результаты говорят сами за себя:
Процент побед увеличился в среднем на 18% .
Потерянные баллы ИИ были снижены на 12% , что подчеркивает эффективность адресной обратной связи.
столкнулась с серьезной Разрывы в результатах работы были сведены к минимуму, а агенты продемонстрировали большую последовательность в выигрышных и проигрышных делах.
В отчете показано, как внедрение систем обратной связи на основе искусственного интеллекта может повысить конверсию продаж и способствов.
ать постоянному совершенствованию работы агентов, способствуя общему росту бизнеса.
Ниже представлена визуализация, демонстрирующая влияние анализа обратной связи с помощью искусственного интеллекта Convin на производительность агентов:
Очки Win vs Lost (анализ до и после) :
этот график сравнивает очки Win AI и очки Lost AI для каждого агента до и после внедрения обратной связи AI. Он подчеркивает значительные улучшения в обеих областях.
Улучшение разрыва в производительности (до и после) :
эта столбчатая диаграмма наглядно показывает сокращение разрыва в производительности (разница между показателями побед и поражений) после использования обратной связи ИИ.